Disney Lorcana: test 91 simulovaných zápasov ukázal, prečo desať hier nestačí na hodnotenie silných a slabých súperov

Japonský komunitný projekt Lorcana Guild zverejnil vlastný experiment s balíčkom Amber/Emerald založeným na postavách z filmu Lady and the Tramp. Zostavu 60 kariet pripravil jeho AI systém a doplnil ju o karty z edície Hyperia City. Následne ju testoval proti balíčkom z japonského národného šampionátu 2026 v dvoch samostatných sériách simulovaných zápasov. V prvej sérii dosiahol 29 víťazstiev a 16 prehier, zatiaľ čo v druhej zaznamenal 28 víťazstiev a 18 prehier. Spolu teda vyhral 57 z 91 zápasov, čo predstavuje približne 63-percentnú úspešnosť. Najzaujímavejším zistením však nebola samotná úspešnosť, ale výrazná zmena výsledkov proti jednotlivým archetypom. Proti Amber/Steel Midrange sa prvá séria skončila pomerom 7:3, no druhá výsledkom 2:8, hoci zostava balíčka zostala rovnaká. Autor preto upozorňuje, že malé vzorky približne desiatich zápasov môžu vytvoriť zavádzajúci dojem o výhodnosti konkrétneho súboja. Projekt zároveň otvorene uvádza, že všetky zápasy odohrala umelá inteligencia proti inej umelej inteligencii a výsledky sa môžu výrazne líšiť od súbojov skutočných hráčov. Článok je zaujímavý ako metodický rozbor testovania balíčkov, nie ako potvrdenie, že predstavená zostava patrí medzi najsilnejšie kompetitívne stratégie.